Diferencias Claves en OCR entre Procys y Holded

Descubre las diferencias entre los sistemas de OCR es crucial para una extracción de datos eficaz.

Diferencias Claves en OCR entre Procys y Holded

La tecnología de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) desempeña un papel crucial al automatizar la extracción de datos. Sin embargo, es esencial comprender las diferencias entre los sistemas OCR ofrecidos por plataformas como Procys y Holded

¿No sabe en qué es el OCR y en qué consiste? No te preocupe, te lo explicamos brevemente: 

OCR, o Reconocimiento Óptico de Caracteres, es una tecnología que convierte imágenes de texto en texto digital editable. Utiliza algoritmos para analizar y reconocer patrones en imágenes escaneadas o fotografías, identificando letras, números y otros caracteres. Una vez reconocido el texto, se puede editar, buscar o almacenar electrónicamente, lo que facilita la gestión de documentos y la automatización de tareas, como la extracción de información de facturas, pasaportes, libros, entre otros, en aplicaciones comerciales y de productividad.

Por ejemplo, Imagínate que tienes un documento impreso con un texto importante que necesitas copiar. Con OCR, puedes tomar una foto de ese documento con tu teléfono y convertir automáticamente esa imagen en texto digital que puedes editar en tu ordenador. Es como convertir una foto de un libro en un documento de Word que puedes modificar y guardar.

En este artículo, exploraremos las características distintivas de los OCR de Procys y Holded, dos plataformas. Analizaremos cómo abordan la extracción de datos, destacando las ventajas y consideraciones clave para cada uno: 

Procys se distingue entre la competencia por su capacidad avanzada de extracción de datos, que va más allá de la cabecera predeterminada de los documentos. La aplicación de IA potencia su capacidad para extraer datos de líneas y campos adicionales, lo que permite una precisión y detalle excepcionales en la gestión de documentos en todo tipo de negocios.

Entre los beneficios de esta extracción avanzada de datos se encuentran:

  • Mayor Precisión: La capacidad de extraer datos de líneas y campos personalizables mejora significativamente la precisión en la captura de información, reduciendo errores y optimizando los procesos comerciales.
  • Flexibilidad: Al poder extraer datos de diversas partes de un documento, Procys ofrece a los usuarios una flexibilidad invaluable para adaptarse a diferentes estructuras de documentos y necesidades comerciales específicas.
  • Eficiencia Mejorada: Con una extracción de datos más detallada, los usuarios pueden acceder a información relevante de manera más rápida y eficiente, agilizando los flujos de trabajo y mejorando la productividad general. Además, Procys cuenta con un motor de autoaprendizaje que mejora continuamente su capacidad de reconocimiento.

Por otro lado, Holded se enfoca principalmente en la extracción de datos de la cabecera predeterminada de los documentos. Aunque esto puede ser adecuado para ciertas situaciones, puede limitar la capacidad de los usuarios para obtener información detallada de documentos con estructuras más complejas o campos adicionales.

En su contraparte, Procys es su capacidad para extraer datos tanto de las cabeceras como de las líneas de detalle de las facturas. Esto permite asignar los datos correctamente a los asientos contables correspondientes. Además, su OCR potenciado por inteligencia artificial permite añadir campos personalizados y leer líneas de facturas, ofreciendo una funcionalidad avanzada que marca la diferencia en la gestión eficiente de documentos comerciales.

Al considerar las opciones de OCR, es fundamental evaluar las necesidades específicas de su negocio y cómo cada plataforma aborda la extracción de datos. Si buscas una solución que ofrezca una extracción de datos más detallada y funcionalidad adicional, Procys puede ser una opción a considerar. Sin embargo, la elección final dependerá de los objetivos comerciales y la capacidad de cada plataforma para satisfacer las necesidades únicas de su empresa.