6 tendencias que están revolucionando el procesamiento inteligente de documentos (IDP)

Cuando hablamos de procesamiento inteligente de documentos, tenemos que tener en cuenta de que el enorme volumen de documentos empresariales (contratos, facturas, informes de cumplimiento) crece exponencialmente y el procesamiento manual ya no es sostenible.

Las empresas que no automatizan no solo pierden tiempo, sino que se exponen a riesgos de cumplimiento, errores costosos y amenazas de seguridad. El procesamiento inteligente de documentos (IDP) ya no es una opción; es un pilar necesario de sus operaciones empresariales.

Los avances de la IA, la evolución de las regulaciones y las cambiantes prioridades empresariales están impulsando la próxima ola de innovación en los IDP. En Procys, hemos identificado seis tendencias clave eso cambiará la forma en que las empresas gestionan los documentos en los próximos años. Siga leyendo para obtener un resumen rápido de las tendencias, además de seis ideas prácticas que debe tener en cuenta para su estrategia de IDP.

1. Los humanos y la IA: un equipo, no una competición

El miedo a que la IA sustituya a los humanos está dando paso a una nueva realidad: la IA como facilitador, no como sustituto. Las organizaciones están optando por un enfoque híbrido en el que la IA automatiza las tareas repetitivas, lo que permite a los empleados centrarse en trabajos de mayor valor. La IA puede clasificar y validar los datos, pero la supervisión humana garantiza el cumplimiento, la toma de decisiones estratégicas y la gestión de errores.

🔹 Información práctica: Las empresas que inviertan en la formación de sus empleados en conocimientos de IA obtendrán los mayores beneficios de la automatización. Considera la posibilidad de organizar talleres internos para enseñar a los empleados cómo auditar los datos extraídos mediante la IA para garantizar su precisión y cumplimiento.

2. IA multimodal para una mayor precisión en el procesamiento inteligente de documentos

El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) tradicional está siendo reemplazado por modelos de IA multimodales capaces de interpretar texto, tablas, imágenes y relaciones contextuales.

Muchos documentos empresariales (facturas, contratos, informes de cumplimiento) contienen formatos de datos mixtos. Por ejemplo, en el sector de la salud, la IA multimodal está mejorando el procesamiento de las reclamaciones al extraer con precisión las notas manuscritas, el texto impreso y las imágenes escaneadas en un solo flujo de trabajo. Esta tecnología reduce los errores y acelera considerablemente la gestión de documentos.

🔹 Información práctica: Las empresas deben buscar soluciones de IDP que utilicen inteligencia artificial multimodal para mejorar la precisión del procesamiento y reducir la intervención manual.

3. El auge de la IA generativa y los «desarrolladores ciudadanos»

Dos grandes tendencias están revolucionando los desplazados internos: la IA generativa y el auge de «desarrolladores ciudadanos» que utilizan plataformas de bajo código o sin código para automatizar los flujos de trabajo de los documentos.

La IA generativa permite a las empresas entrenar modelos de IDP rápidamente, sin necesidad de conjuntos de datos masivos. En lugar de pasar semanas ajustando los modelos, las empresas pueden crear soluciones de alta precisión en cuestión de minutos utilizando herramientas impulsadas por la inteligencia artificial.

En relación con esto, con la creciente disponibilidad de plataformas con bajo o sin código, los empleados no técnicos («desarrolladores ciudadanos») ahora también pueden crear y personalizar los flujos de trabajo de los IDP.

Ambos avances significan que las empresas pueden escalar la automatización de los IDP más rápido sin depender completamente de los equipos de TI.

🔹 Información práctica: La IA generativa y las plataformas de bajo código/sin código permiten una adopción más rápida de los IDP, pero las empresas deben establecer marcos de gobierno sólidos para gestionar los riesgos de seguridad y los requisitos de cumplimiento que esto conlleva.

4. Ciberseguridad y detección de fraudes impulsadas por IA

A medida que la IA mejora el IDP, los ciberdelincuentes también utilizan la IA para crear sofisticados esquemas de fraude de documentos, que incluyen facturas falsas y fraude de identidad. Sin una detección del fraude basada en la inteligencia artificial, las empresas corren el riesgo de ser víctimas de estafas que cuestan miles de millones al año.

Por ejemplo, en el sector de las adquisiciones, IDP, con tecnología de inteligencia artificial, ya detecta el fraude en las facturas al señalar las inconsistencias y anomalías sospechosas que los revisores humanos podrían pasar por alto. Las empresas que integran la detección del fraude en sus flujos de trabajo relacionados con los documentos previenen los daños financieros y de reputación antes de que se produzcan.

🔹 Información práctica: La prevención del fraude basada en inteligencia artificial es imprescindible para IDP. Las empresas deben implementar la inteligencia artificial para la detección de anomalías y la verificación de documentos para anticiparse a los ciberdelincuentes.

5. Privacidad de datos e IA explicable

Con la creciente preocupación por la privacidad de los datos y la transparencia de la IA, las empresas están optando por modelos de IA privados y IA explicable (XAI). El cumplimiento de normativas como el RGPD y la Ley de IA ya no es opcional: las empresas necesitan un control total sobre la forma en que la IA procesa sus datos.

Por ejemplo, en la industria legal, las empresas están adoptando la XAI para garantizar que las decisiones de clasificación de documentos sean rastreables y justificables, lo que reduce los riesgos de cumplimiento.

🔹 Información práctica: Al evaluar las soluciones de IDP, las empresas deben dar prioridad a los proveedores que ofrecen procesos de toma de decisiones claros y auditables para cumplir con las normativas en evolución.

6. Integración del procesamiento inteligente de documentos con sistemas empresariales

IDP está pasando de ser una herramienta independiente a convertirse en un componente totalmente integrado de la automatización empresarial, que se vincula directamente con los sistemas ERP, CRM y RPA. Esto elimina la entrada manual de datos, acelera la toma de decisiones y mejora la eficiencia operativa.

Por ejemplo, las principales empresas de logística están integrando IDP con los sistemas ERP para automatizar los trámites aduaneros y reducir los tiempos de procesamiento de días a minutos.

🔹 Información práctica: Las organizaciones que integren IDP con las herramientas empresariales existentes obtendrán un ROI más rápido y una mayor eficiencia. Busque soluciones que ofrezcan integraciones de API perfectas con su oferta tecnológica actual.

Conclusión

El futuro del procesamiento inteligente de documentos se define por la eficiencia, la seguridad y la automatización en toda la empresa impulsadas por la IA. Las empresas que adopten estas tendencias no solo optimizarán las operaciones, sino que también mejorarán la seguridad de los datos, la precisión y la toma de decisiones.

En Procys, nos comprometemos a ofrecer soluciones de IDP de próxima generación que ayuden a las empresas a automatizar de manera más inteligente, cumplir con las normas y escalar de manera eficiente.

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