Machine Learning: guía completa para la automación de documentos

El aprendizaje automático (ML) está revolucionando la automatización de documentos, haciendo que el procesamiento de datos sea más rápido, inteligente y eficiente. Pero, ¿cómo funciona realmente y qué impacto puede tener en las empresas?

Machine Learning: guía completa para la automación de documentos

El aprendizaje automático (ML) está revolucionando la automatización de documentos, haciendo que el procesamiento de datos sea más rápido, inteligente y eficiente. Pero, ¿cómo funciona realmente y qué impacto puede tener en las empresas?

Para obtener más información, nos sentamos con Roman Tokmashev, jefe del equipo de ML en Procys.

¿Por qué las empresas deberían recurrir a herramientas de aprendizaje automático y autoaprendizaje para que les ayuden con sus documentos?

En pocas palabras, se trata de automatizar el trabajo rutinario. Tradicionalmente, el procesamiento de documentos era una tarea manual que requería que un profesional extraer datos desde documentos e introdúzcalo en el software de contabilidad. Sin embargo, las tecnologías de aprendizaje automático pueden capacitar a un contador virtual para que maneje la mayoría de estos procedimientos rutinarios de forma independiente. Con esta ayuda, el procesamiento se acelera, lo que permite a las empresas centrarse en tareas más estratégicas y creativas.

¿Puede ayudarnos a diferenciar entre el aprendizaje automático y el autoaprendizaje desde la perspectiva de Procys? ¿Funcionan en paralelo? Con Procys, ¿el cliente obtiene ambas cosas?

Con respecto a autoaprendizaje, estamos hablando de nuestro motor de aprendizaje automático, que se entrena con nuevos datos anotados con regularidad. En concreto, el motor ejecuta su rutina de aprendizaje todas las noches para adaptarse a las anotaciones realizadas a lo largo del día. Estas anotaciones las generan los clientes que procesan los documentos a través de nuestro motor y corrigen los datos extraídos, si es necesario, antes de enviarlos al software de contabilidad. Así que sí, los clientes se benefician de ambas.

¿Puede darnos una breve descripción de lo que es realmente un motor de autoaprendizaje para el procesamiento de facturas?

Gira en torno a dos componentes clave: extracción y entrenamiento.

El componente de extracción es una tubería con tres etapas:

  • Convertir un archivo entrante en texto enriquecido, incluido texto con coordenadas.
  • Selección de candidatos para cada campo a extraer.
  • Calificar a cada candidato mediante un modelo de aprendizaje automático y seleccionar a los mejores candidatos para obtener resultados.

El componente de formación funciona de la siguiente manera:

  • Recibir los valores textuales correctos del usuario.
  • Asociar los valores de texto correctos a los candidatos del documento.
  • Entrenar el motor sobre los candidatos correctos para mejorar la puntuación de los candidatos.

¿Cuáles dirías que son las principales ventajas de nuestro motor de procesamiento de facturas con autoaprendizaje?

En cuanto a nuestro motor de procesamiento de facturas de autoaprendizaje, Me gustaría destacar lo siguiente:

  • Aprendizaje diario basado en sus datos.
  • No es necesario seleccionar casillas delimitadoras ni crear plantillas para la formación.
  • Tiempo de procesamiento rápido: menos de 30 segundos por página.

Con la creciente preocupación por la inteligencia artificial y la privacidad de los datos, ¿qué medidas ha adoptado Procys para garantizar que los datos de nuestros clientes permanezcan seguros mientras utilizan inteligencia artificial?

Nos tomamos muy en serio la seguridad de los datos y cumplimos con los estándares líderes del sector para garantizar la seguridad de los datos de nuestros clientes. Uno de los marcos clave que seguimos es ISO 27001, que es un estándar reconocido a nivel mundial para la gestión de la seguridad de la información. Esto garantiza que contamos con procesos sólidos para administrar y proteger los datos confidenciales durante todo su ciclo de vida.

Conclusión

En el acelerado mundo actual, las empresas luchan contra la lenta extracción de datos, las tareas repetitivas y los sistemas desorganizados. Estas ineficiencias hacen perder tiempo y dificultan el crecimiento. Por eso creamos una plataforma de procesamiento de documentos basada en inteligencia artificial. Además, como explicó Roman durante nuestra conversación, el motor de facturación con autoaprendizaje de Procys reduce el trabajo manual, minimiza los errores y optimiza los flujos de trabajo. Con un procesamiento rápido y una seguridad que cumple con la norma ISO 27001, nuestra plataforma ayuda a las empresas a mantenerse competitivas e impulsar el éxito mediante la automatización inteligente.

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