Mejores alternativas a Rossum para el procesamiento de documentos en 2025

Introducción

Las empresas que buscan una alternativa a Rossum buscan principalmente herramientas más accesibles, con configuraciones más sencillas.

Dado que los flujos de trabajo con muchos documentos siguen siendo una carga ineficiente para las empresas, Rossum puede representar una solución para las grandes empresas; sin embargo, su precio anual de 18 000 dólares (solo para el plan inicial) podría resultar en un acceso prohibitivo para otras empresas.

El procesamiento inteligente de documentos (IDP) tiene sus desafíos, y características como la flexibilidad de precios, la personalización, la complejidad de la interfaz de usuario y la escalabilidad no deberían ser suficientes.

Esta guía compara las principales alternativas de Rossum para directores financieros, equipos de AP/AR y propietarios de negocios que realizan operaciones de IDP para tomar decisiones informadas

A continuación se muestra una comparación rápida que le ayudará a evaluar a los principales competidores de un vistazo.

Comparación rápida: las 10 mejores alternativas a Rossum

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Características clave que debe buscar en una alternativa a Rossum

La elección de la alternativa correcta a Rossum requiere una evaluación cuidadosa de lo que genera valor en el procesamiento de documentos.

Si bien Rossum ofrece sólidas capacidades de inteligencia artificial, muchos usuarios suelen buscar mejores ofertas: Capterra y G2 informan de algunos comentarios negativos en los que el denominador común es el precio, junto con el nivel de complejidad y la necesidad recurrente de los humanos al tanto.

A continuación, se muestra una lista de características críticas a las que hay que prestar atención al elegir su próximo software de IDP.

Extracción de datos basada en IA y OCR de alta precisión

Busque herramientas que combinen el OCR con el aprendizaje automático para extraer datos estructurados de una amplia variedad de tipos de documentos (incluso en escaneos de baja calidad o archivos multilingües).

La precisión y la adaptabilidad son esenciales cuando se trata de flujos de trabajo de AP/AR o documentación de cumplimiento a gran escala, especialmente para evitar modificaciones, sanciones financieras y un impacto negativo en los ingresos y el flujo de caja.

Experiencia de usuario intuitiva y de baja fricción

Las interfaces complejas pueden ralentizar la incorporación y la adopción.

Las mejores alternativas de Rossum ofrecen paneles fáciles de usar, flujos de trabajo guiados y pasos de validación sencillos que requieren una formación mínima, algo imprescindible para los equipos con un soporte de TI limitado o una alta rotación de personal.

Flujos de trabajo de automatización listos para usar

Las soluciones de software que vienen prediseñadas con automatización para operaciones como la aprobación de facturas, la programación de pagos y la validación de documentos ayudan a las empresas a poner en marcha más rápido.

Si bien los flujos de trabajo personalizados son excelentes para las organizaciones más grandes, es posible que las pymes deseen reducir su dependencia de desarrolladores externos y son ideales para las empresas en crecimiento que necesitan escalar rápidamente.

Para ello, las reglas condicionales y las plantillas flexibles son características comunes que ayudan al sistema a adaptarse y escalar con las necesidades empresariales.

Integraciones perfectas con ERPs, CRMs y plataformas en la nube

La compatibilidad con el conjunto tecnológico existente es la primera señal de un proceso de configuración fluido.

Las integraciones pueden ser nativas (prediseñadas) o basadas en API y, por lo general, implican conectar el software de IDP con los ERP, los CRM y otras herramientas de contabilidad.

QuickBooks, Holded, Microsoft Dynamics, Salesforce, o Hubspot son solo algunos de ellos.

Precios transparentes y flexibles

Los modelos rígidos de precios suelen estar relacionados con soluciones de software que no sirven a diferentes tipos de empresas; por otro lado, las empresas de software que ofrecen opciones de precios flexibles muestran una adaptación a las necesidades y características empresariales específicas.

Los modelos de precios comunes incluyen:

• precio por artículo (por ejemplo, basado en la cantidad de documentos procesados);
• Pago por uso, donde el uso es el principal impulsor de precios;
• Planes fijos, con funciones estándar (y con frecuencia ampliables);

En lugar de buscar una respuesta correcta, estos modelos corresponden a diferentes niveles de escalabilidad: los planes de pago por uso y basados en artículos podrían ser más adecuados para las pequeñas empresas con operaciones de IDP limitadas, aunque un precio fijo bajo también podría funcionar muy bien.

Si bien es posible que las empresas deseen solicitar soluciones personalizadas que funcionen a gran escala.

Privacidad de datos y cumplimiento normativo

Esto debería ser una obviedad, pero a menudo no lo es.

Los sistemas IDP se ocupan de los datos empresariales, y los datos empresariales incluyen información confidencial.

Por la salud de los equipos de finanzas y contabilidad, así como por el bien de la reputación empresarial, los softwares deben garantizar la máxima protección y métodos de cifrado avanzados para proteger los datos en todos los niveles (cuando se almacenan, se transportan y se manipulan).

Herramientas avanzadas cumplen con GDPR, HIPAA, PCI DSS y otros estándares relevantes de la industria, mientras el cifrado end-to-end, los registros de auditoría y las opciones de implementación local son imprescindibles para los entornos sensibles al riesgo.

Soporte, incorporación y documentación

El soporte responsivo, las demostraciones en vivo, la documentación detallada de la API y los programas de éxito de los clientes son señales de que se trata de un socio, no solo un vendedor.

Especialmente para las empresas que migran desde flujos de trabajo manuales o herramientas antiguas, el soporte de incorporación puede hacer que las operaciones empresariales triunfe o fracase y determinar hasta dónde pueden llegar los usuarios con el software.

10 alternativas a Rossum: descripción general del software

1. Procys

Procys es una plataforma inteligente de procesamiento de documentos basada en inteligencia artificial en la que confían organizaciones públicas y privadas para automatizar la extracción de datos de facturas, recibos y documentos comerciales.

Con una configuración rápida y una alta flexibilidad de integración, Procys ayuda a las empresas de todos los sectores a optimizar las operaciones y reducir el trabajo manual desde el primer día.

Características principales: Procys ofrece un procesamiento inteligente de documentos con OCR de alta precisión, extracción automatizada de datos, y una vasta biblioteca de integraciones prediseñadas.

Su interfaz fácil de usar y sus flujos de trabajo personalizables se adaptan a diversas necesidades y dimensiones empresariales.

Principales ventajas: Los usuarios informaron que Procys reduce significativamente la entrada manual de datos, lo que mejora la eficiencia operativa y la precisión con facilidad.

Varios tipos de empresas destacan sus precisas funciones de automatización y su excelente atención al cliente.

-Según Capterra

Puedes probar algunas de las funciones de Procys gratis aquí.

2. Docsumo

Características principales: Docsumo proporciona la extracción de datos basada en inteligencia artificial de documentos como facturas y extractos bancarios. Soporta la validación en tiempo real y se integra con varias plataformas.

Principales ventajas: Los usuarios informaron que Docsumo ofrece una precisión excelente en la extracción de datos y un servicio de atención al cliente receptivo. La herramienta es elogiada por su facilidad de uso y eficiencia en el manejo de varios tipos de documentos.

Principales inconvenientes: Los clientes indican que el software puede tener problemas con los documentos que tienen una variabilidad significativa en el formato, y ha habido casos de demoras en las respuestas del servicio de atención al cliente.

-Según Capterra, G2

3. Nanonets

Características principales: Nanonets utiliza el aprendizaje automático para obtener un OCR sin plantillas, lo que permite la automatización de procesos con muchos documentos, como las cuentas por pagar y el procesamiento de pedidos.

Es compatible con una amplia gama de tipos de documentos y ofrece integraciones de API.

Principales ventajas: Los clientes informaron que Nanonets ofrece una alta precisión en la extracción de datos y es fácil de usar. La capacidad de la plataforma para gestionar diversos formatos de documentos sin plantillas predefinidas es muy valorada.

Principales inconvenientes: Algunos usuarios señalan que comprender las funciones es un desafío y que hay una curva de aprendizaje asociada con el entrenamiento de modelos personalizados.

-Según G2, Capterra, GetApp

4. Kofax

Características principales: Kofax ofrece soluciones integrales de automatización de documentos, que incluyen OCR avanzado, extracción de datos y automatización del flujo de trabajo.

Está diseñado para despliegues empresariales a gran escala.

Principales ventajas: Los usuarios informaron que Kofax proporciona funciones sólidas para la gestión de documentos y se integra bien con los sistemas empresariales existentes.

Principales inconvenientes: Los clientes señalan que hay problemas con las funciones de captura de datos y que la implementación del software puede ser compleja y requerir tiempo y recursos para una implementación completa.

-Según Capterra

5. ABBYY FlexiCapture

Características principales: ABBYY FlexiCapture es una plataforma inteligente de captura de datos y procesamiento de documentos que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para extraer datos de varios tipos de documentos, incluidos los formularios manuscritos.

Principales ventajas: Algunos usuarios informaron que ABBYY FlexiCapture se destaca en el procesamiento de documentos estructurados con gran precisión y ofrece opciones de personalización.

Principales inconvenientes: Los clientes señalan que la configuración del software puede resultar tediosa y que la extracción de datos de archivos no estructurados a veces es defectuosa.

-Según Capterra, G2

6. Hiperciencia

Características principales: Hyperscience automatiza la extracción de datos de documentos complejos mediante el aprendizaje automático, centrándose en reducir la entrada manual de datos y mejorar la precisión de los datos.

Principales ventajas: Algunos usuarios informaron que Hyperscience automatiza eficazmente las tareas de procesamiento de datos, lo que lleva a una mayor eficiencia y precisión.

Principales inconvenientes: Los clientes señalan que la plataforma necesita mejoras con las funciones de extracción de datos y que puede tener problemas con enormes cantidades de datos.

-Según G2

7. Grooper

Características principales: Grooper es una plataforma de procesamiento de documentos que combina OCR, integración de datos y aprendizaje automático para extraer y estructurar datos de varios tipos de documentos.

Principales ventajas: Algunos usuarios informaron que Grooper ofrece potentes capacidades de extracción de datos y flexibilidad para manejar diferentes formatos de documentos.

Principales inconvenientes: Los clientes señalan que la interfaz de usuario puede ser compleja y que los nuevos usuarios pueden tener que aprender mucho.

-Según Capterra

8. Microsoft Form Recognizer

Características principales: Microsoft Form Recognizer es un servicio basado en Azure que usa inteligencia artificial para extraer texto, pares clave-valor y tablas de documentos. Es compatible con modelos prediseñados y personalizados para varios tipos de documentos.

Principales ventajas: Algunos usuarios informaron que Form Recognizer proporciona un OCR de alta calidad y se integra perfectamente con otros servicios de Microsoft, lo que mejora la productividad.

Principales inconvenientes: Los clientes indican que hay limitaciones en el tamaño de los documentos y que el servicio puede requerir experiencia técnica para configurar y personalizar los modelos de manera eficaz.

-Según Azure Marketplace

9. Amazon Textract

Características principales: Amazon Textract es un servicio de aprendizaje automático que extrae automáticamente texto, formularios y tablas de los documentos escaneados sin necesidad de revisión manual ni código personalizado.

Principales ventajas: Algunos usuarios informaron de que Textract procesa de manera eficiente grandes volúmenes de documentos y se integra bien con otros servicios de AWS, lo que facilita soluciones escalables.

Principales inconvenientes: Los clientes señalan que el servicio puede tener limitaciones a la hora de extraer con precisión los datos de documentos con diseños complejos o con una calidad de digitalización deficiente.

-Según Gartner

10. Klippa

Características principales: Klippa ofrece soluciones de procesamiento de documentos con capacidades de OCR, centrándose en la automatización de los flujos de trabajo para gastos, facturas y documentos de identidad. Proporciona integraciones de API y funciones de escaneo móvil.

Principales ventajas: Algunos usuarios informaron que Klippa simplifica la gestión de gastos y acelera las tareas de procesamiento de documentos, ofreciendo una interfaz fácil de usar.

Principales inconvenientes: Los clientes indican que el software puede carecer de las funciones avanzadas necesarias para las complejas necesidades de procesamiento de documentos y que las opciones de personalización son limitadas.

-Según Capterra

Por qué Procys es una alternativa inteligente a Rossum

Procys se destaca como una opción inteligente y accesible para empresas de todos los tamaños.

Combina OCR de alta precisión, extracción de datos basada en aprendizaje automático, y flujos de trabajo intuitivos sin código, lo que la convierte en una solución ideal para organizaciones con recursos de TI limitados o con objetivos de digitalización urgentes.

Con una interfaz fácil de usar y un tiempo de configuración mínimo, los equipos de finanzas y contabilidad pueden:

• Automatizar la captura de facturas;
• Automatice las cadenas de aprobación y los procesos AP/AR;
• Siga los flujos de trabajo específicos de la industria, como viajes, asesoría y contabilidad, y hostelería;
• Cumpla con las normativas GDPR, HIPAA o PCI DSS

Además, la plataforma cuenta con un sólido catálogo de integraciones nativas: esto permite una sincronización perfecta con la tecnología existente, lo que suele ser un desafío difícil para las empresas en expansión.

Si busca automatizar el procesamiento de documentos sin la pronunciada curva de aprendizaje o los precios a nivel empresarial de muchas plataformas antiguas, pruébalo gratis aquí.