Las 9 mejores alternativas a Amazon Textract para la extracción de datos

Introducción

Las empresas que buscan una alternativa a Amazon Textract están reconsiderando su solución preferida para extraer datos de documentos mediante el aprendizaje automático y el OCR, con el objetivo de lograr una mayor flexibilidad, precisión, capacidades específicas del sector o ventajas de precios.

En 2025, la demanda de extracción automatizada de datos aumentó en los sectores financiero, hotelero, logístico y otros en los que es fundamental gestionar grandes volúmenes de documentos de manera eficiente.

Este artículo explora las características clave que se deben tener en cuenta al seleccionar una plataforma de extracción de datos y muestra las 9 principales alternativas para las empresas preparadas para escalar de manera más inteligente.

Características clave a tener en cuenta en el software de extracción de datos automatizado

La elección de una alternativa sólida a Amazon Textract comienza con la comprensión de las capacidades principales que se alinean con sus objetivos empresariales. Esto es lo que hay que priorizar al evaluar las herramientas modernas de extracción de datos:

1. Análisis inteligente de OCR e inteligencia artificial

Cuando se trata del software de OCR, la precisión de los datos estructurados, semiestructurados y no estructurados es uno de los factores principales.

Al mismo tiempo, las plataformas avanzadas utilizan la IA para identificar patrones y activarlos procesos de autoaprendizaje que generan comportamiento único para cada cuenta específica, al tiempo que mejora el rendimiento incluso en documentos escaneados de baja calidad o en varios idiomas.

2. Flexibilidad en los tipos de documentos

El procesamiento inteligente de documentos (IDP) consiste en poder manejar diferentes tipos y formatos de archivos. Este es el motivo herramientas avanzadas para IDP gestione facturas, contratos, identificaciones, recibos y más, con una gestión de documentos específica de la industria (por ejemplo, reclamaciones financieras o formularios logísticos), esencial para los sectores regulados o de gran volumen.

3. Automatización de los flujos

Las mejores soluciones van más allá de la captura de datos y ofrecen automatización del flujo de trabajo, como reglas de validación, enrutamiento de aprobación y alertas en tiempo real que eliminan la necesidad de supervisión manual.

4. Fácil integración con pilas tecnológicas

Una alternativa sólida a Amazon Textract se integrará sin problemas con su ERP, CRM, software de contabilidad y herramientas de productividad. Plataformas que priorizan las API con conectores para QuickBooks, Fuerza de ventas, Sostenido, o Zapier son ideales para la automatización integral.

5. Preparación para la seguridad y el cumplimiento

Busque funciones de seguridad de nivel empresarial, como el control de acceso basado en funciones, el cifrado, los registros de auditoría y las certificaciones de cumplimiento (GDPR, HIPAA, SOC 2).

6. Experiencia de usuario y soporte

La adopción aumenta con una interfaz limpia e intuitiva: esta es también una parte fundamental de la incorporación de calidad, la documentación técnica y la atención al cliente, especialmente cuando los recursos de TI internos son limitados.

7. Capacidad de personalización y aprendizaje

Algunas herramientas ofrecen modelos previamente entrenados, mientras que otras le permiten entrenar el software con sus propios datos. Elija una plataforma que se adapte a sus flujos de trabajo y que mejore con el uso.

Este artículo se creó en base a una investigación de mercado exhaustiva y a las aportaciones de expertos en automatización de datos, cumplimiento y gestión de documentos. Su objetivo es ofrecer una visión imparcial de las principales alternativas de Amazon Textract, teniendo en cuenta la usabilidad, las capacidades de integración y la relevancia empresarial. Nuestro objetivo es guiar a las empresas hacia decisiones informadas, sin disminuir el mérito de Amazon Textract ni de ningún competidor de la lista.

Las 9 mejores alternativas a Amazon Textract para la extracción de datos

La selección de la alternativa correcta de Amazon Textract puede mejorar considerablemente sus flujos de trabajo de procesamiento de documentos. A continuación se muestra una lista seleccionada de las principales alternativas, cada una con sus casos de uso ideales, ventajas y posibles inconvenientes, basada en las opiniones de los usuarios y los análisis del sector.

1. Procys

Procys es una plataforma inteligente de procesamiento de documentos basada en inteligencia artificial diseñada para automatizar la extracción precisa de datos de facturas, recibos, formularios y una amplia gama de documentos comerciales.

Creado para ofrecer flexibilidad y facilidad de uso, Procys permite a los equipos de finanzas, operaciones y administración eliminar la entrada manual, acelerar los flujos de trabajo y mejorar la precisión de los datos desde el primer día.

Con una configuración rápida, un OCR de nivel industrial y una integración perfecta con herramientas populares de ERP, CRM y contabilidad, Procys es una alternativa práctica de Amazon Textract para las organizaciones que buscan una solución fiable, escalable y fácil de usar para optimizar los procesos basados en documentos.

Ideal para:

Desde pequeñas empresas hasta empresas de todos los sectores, como las finanzas, la contabilidad, la hostelería, la logística y el comercio minorista, que requieren una extracción de datos de documentos intuitiva, precisa y automatizada, especialmente para facturas, recibos y órdenes de compra.

Pros:

• Interfaz intuitiva y fácil de usar con incorporación rápida para usuarios sin conocimientos técnicos.
• Extracción basada en inteligencia artificial y OCR de alta precisión, incluso en escaneos de baja calidad.
• Integraciones sencillas con herramientas populares como QuickBooks, Xero, HubSpot, Microsoft Dynamics y Trello.
• Flujos de trabajo personalizables para la automatización de AP/AR, incluidos los activadores de validación, aprobación y pago.
• Precios transparentes para pequeñas y medianas empresas y funciones escalables para clientes empresariales.
• Atención al cliente receptiva y comentarios sólidos de los usuarios en plataformas como Capterra.

Contras:

• Puede requerir asistencia de configuración inicial para integraciones personalizadas o implementaciones de nivel empresarial.

2. Rossum

Ideal para:

Organizaciones y empresas de diversos sectores que necesitan una automatización integral de los documentos.

Pros:

• Captura de datos para documentos complejos.
• Flujos de trabajo de gestión de excepciones.
• Amplio motor de reglas de validación.

Contras:

• Mayor costo para las pequeñas empresas con volúmenes bajos.
• Algunos usuarios han indicado fallos en el sistema durante las actualizaciones.
• Al principio, una curva de aprendizaje más pronunciada.

3. Docparser

Ideal para:

Pequeñas y medianas empresas que procesan formatos de documentos consistentes, especialmente en finanzas y operaciones.

Pros:

• Extracción de OCR personalizable.
• Capacidades de análisis notables.
• Precios accesibles para pequeñas empresas

Contras:

• Los comentarios de los usuarios sugieren que requiere la configuración manual de las reglas.
• Capacidades de IA limitadas.
• La curva de aprendizaje para la configuración puede resultar empinada.

4. Azure AI Document Intelligence

Ideal para:

Empresas de diversos sectores, incluidos los sectores gubernamentales, que necesitan procesar documentos en la nube y de forma local.

Pros:

• Opción de implementación local.
• Clasificación de documentos dirigida a las empresas
• Integraciones sólidas con los ecosistemas de Azure y Microsoft.

Contras:

• Configuración inicial compleja.
• Requiere conocimientos técnicos.
• Curva de aprendizaje para funciones avanzadas y niveles de precios más altos.

5. ABBYY FlexiCapture

Ideal para:

Empresas y organizaciones con necesidades de procesamiento de documentos de gran volumen y requisitos de cumplimiento estrictos.

Pros:

• Extracción de datos basada en IA.
• Escalable para el procesamiento de grandes volúmenes.
• Capacidades de integración sólidas.

Contras:

• Instalación y configuración complejas.
• Niveles de precios elevados
• La extracción de datos a veces puede resultar defectuosa para algunos usuarios

6. Google Cloud Document AI

Ideal para:

Las empresas procesan diversos tipos de documentos a escala, especialmente aquellos que requieren un análisis complejo.

Pros:

• Buena integración con el ecosistema de Google
• Sólidas capacidades de ML/AI.
• Solución de almacenamiento integrada.
• Los flujos de trabajo de revisión de forma automática (se consideran una desventaja para ciertas necesidades empresariales).

Contras:

• Procesamiento por lotes limitado.
• Estructura de precios compleja.
• Requiere conocimientos técnicos.

7. Grooper

Ideal para:
Grandes empresas de sectores como el sanitario, legal y gubernamental que requieren una extracción avanzada de datos de documentos complejos y de gran volumen, como registros, formularios y archivos de casos.

Pros:

• Capacidades de extracción de datos mediante OCR y aprendizaje automático.
• Sólida integración con sistemas empresariales como Microsoft SharePoint y SQL Server.
  
  
• Diseñado para administrar datos no estructurados y semiestructurados.
  

Contras:

• Curva de aprendizaje empinada para los nuevos usuarios, especialmente aquellos sin formación técnica.
• La interfaz de usuario puede ser compleja y abrumadora.
• La configuración e implementación iniciales pueden requerir experiencia en TI.

8. Laserfiche

Ideal para:

Grandes organizaciones con requisitos complejos de cumplimiento y administración de documentos.

Pros:

• Centrado en la gestión de contenido.
• Potente automatización del flujo de trabajo, más adecuada para equipos expertos en tecnología.
• Seguridad y cumplimiento sólidos.

Contras:

• Basado en cotizaciones, precios altos.
• Curva de aprendizaje más pronunciada.
• Requiere recursos de TI para la implementación y el mantenimiento.

9. Hyperscience

Ideal para:

Empresas con necesidades de procesamiento de documentos complejas y de gran volumen, especialmente aquellas que se ocupan de documentos variables, no estructurados o de baja calidad.

Pros:

• Automatizaciones basadas en AI/ML
• Flujos de trabajo humano-in-the-loop.
• Integraciones con otros sistemas heredados.
  

Contras:

• Puede requerir grandes volúmenes de datos de entrenamiento para los modelos personalizados.
• Los precios no están disponibles para las organizaciones pequeñas y medianas
• La incorporación y la configuración pueden requerir una gran curva de aprendizaje.

Ventajas de elegir una alternativa a Amazon Textract

Si bien Amazon Textract es una herramienta eficaz, las alternativas pueden adaptarse mejor a las necesidades empresariales específicas, especialmente cuando la flexibilidad, la personalización o la rentabilidad son prioridades.

• Se adapta mejor a casos de uso específicos: algunas alternativas se adaptan mejor a los modelos específicos de la industria, como firmas de contabilidad, finanzas o hospitalidad.
  
  
• Interfaz de usuario y usabilidad mejoradas: varias herramientas proporcionan interfaces más intuitivas, una incorporación más rápida y menores barreras técnicas.
  
  
• Personalización y control mejorados: especialmente cuando se centran en casos de uso específicos de la industria, otras plataformas admiten flujos de trabajo personalizados, formación de modelos y automatización basada en reglas para un uso personalizado.
  
  
• Ecosistemas de integración más amplios: las alternativas adecuadas se centran en adaptarse a un conjunto tecnológico existente, ofreciendo integraciones prediseñadas con CRM, ERP, herramientas de contabilidad y plataformas de flujo de trabajo populares.
  
  
• Rentabilidad: para las empresas con presupuestos ajustados o volúmenes de procesamiento variables, las alternativas pueden ofrecer opciones más predecibles o precios flexibles.

Conclusiones

Si bien Amazon Textract ofrece amplias capacidades de aprendizaje automático para el análisis de documentos, las empresas suelen darse cuenta de que extraer datos precisos y procesables de los documentos puede implicar configuración y adaptación complejas, especialmente cuando se trata de formatos variados, diseños dinámicos o flujos de trabajo de aprobación complejos.

Muchas organizaciones no solo necesitan el reconocimiento de datos, sino también la automatización integral, una configuración intuitiva y una integración perfecta con las herramientas que ya utilizan.

Aquí es donde Procys destaca: al combinar el OCR inteligente con la automatización lista para usar, Procys simplifica la extracción de datos de documentos desde el primer día sin gastos técnicos ni formación continua.

Para obtener resultados rápidos y confiables adaptados a sus operaciones comerciales reales, puede prueba Procys gratis.